İçeriğe atla
Ana sayfa › Blog › Video üretimi
Video üretimi · Güncellendi: · 8 dakika okuma · Yazı 57/60

Yapay zeka ile video kurgu: hangi iş hangi araçla yapılır?

Kısa cevap

Yapay zeka video kurgusunda konuşmayı yazıya dökme, sessizlik ve dolgu kesimi, otomatik altyazı, dikeye kırpma ve ses seviyesini oturtma gibi tekrarlayan işleri otomatikleştiriyor; hangi sahnenin kalacağına ve hikayenin akışına hâlâ insan karar veriyor. Hazır uygulama mı, kodlama ajanı mı gerektiği işin hacmine ve tekrar sıklığına göre değişiyor.

"Video kurgu yapan yapay zeka var mı" sorusunun kısa cevabı şu: var, ama tek bir program değil. Konuşmayı yazıya döken, sessizliği bulan, kareyi dikeye kıran, sesi normalize eden ayrı katmanlar birbirine bağlanıyor. Asıl soru hangi işi hangi katmanın yaptığı ve hangisinde hâlâ senin gözünün gerektiği.

Bu yazı işleri tek tek ayırıyor: video kurguda yapay zekanın yaptığı işler, otomatik altyazı, sessizlik ve dolgu kesimi, dikey video ölçüleri, hazır uygulama ile kodlama ajanı arasındaki karar ve yapay zekanın hâlâ yapamadığı kısım. Altyazının ve dikey kurgunun ayrıntılı adımları başka yazılarda işlendiği için burada tekrar etmiyoruz, ilgili yere bağlanıyoruz.

Video kurguda yapay zeka hangi işleri yapabilir?

Yapay zeka video kurgusunda tek bir araç değil, iş başına ayrı bir katman çalışıyor. Biri konuşmayı yazıya döküyor, biri sessizliği buluyor, biri kareyi dikeye kırpıyor. Hangi işin otomatikleştiğini ve nerede hâlâ insan gözünün gerektiğini görmek, araç seçmeden önceki ilk adım.

İşHangi araç türü yaparİnsan onayı gerekir mi
Konuşmayı yazıya dökme (transkript)Hazır uygulama (CapCut, Premiere gibi) ya da açık kaynak model (Whisper)Evet, özel isim ve teknik terimde
Sessizlik ve dolgu kelime kesimiHazır uygulamanın otomatik kesim aracı ya da ffmpeg tabanlı komut dosyasıKısmen, kasıtlı duraklamayı geri almak için
Kelime senkronlu altyazıHazır uygulama ya da transkript üstüne kurulu render hattıEvet, özel isim ve noktalama
Dikeye kırpma (reframe)Hazır uygulamanın otomatik kadraj takibiEvet, konuşmacı kadraj dışına taşarsa
Ses seviyesini oturtmaHazır uygulama ya da ffmpeg'in ses filtresiHayır, sayısal hedefe kilitlenir
Arka plan kaldırmaHazır uygulamanın otomatik kesme (cutout) aracıEvet, kenar ve saç detayında
Metinden ilk taslak kurguHazır uygulama (script to video) ya da kodlama ajanına yazılmış talimatEvet, hangi sahnenin kalacağına insan karar verir
Marka kartı, sayaç, alt bant yerleşimiHazır uygulamanın motion graphic şablonu ya da kodlama ajanının ürettiği bileşenEvet, marka ve okunabilirlik kontrolü

Tablonun ortasındaki çizgi şu: teknik ve tekrarlayan işler, yani transkript çıkarma ve seviye normalizasyonu, neredeyse tamamen otomatikleşiyor. Hangi sahnenin videoda kalacağına ve hikayenin nereden başlayacağına karar vermek ise hâlâ bir kurgucunun işi.

Videoya otomatik altyazı nasıl eklenir?

Otomatik altyazı üç adımdan geçiyor: konuşma yazıya dökülüyor, yazı zaman koduyla eşleşiyor, altyazı videoya ya ayrı bir dosya (yumuşak altyazı) ya da görüntünün üstüne işlenmiş metin (gömülü altyazı) olarak ekleniyor. Adımların çoğu hazır uygulamalarda tek düğmede toplanmış durumda.

  1. Sesi yazıya döktür. Hazır uygulamada "otomatik altyazı" düğmesine bas; CapCut'ın kendi araç sayfası bu adımı otomatik konuşma tanıma yazılımıyla senkronize altyazı üretmek olarak tanımlıyor.
  2. Dili seç ve gözden geçir. Google'ın YouTube yardım sayfasına göre 2026 itibarıyla otomatik altyazı Türkçe dahil onlarca dili destekliyor, ama aynı sayfa "telaffuz, aksan, lehçe ya da arka plan gürültüsü yüzünden" hata çıkabileceğini ve altyazının mutlaka gözden geçirilmesi gerektiğini yazıyor.
  3. Zamanlamayı kelimeye kilitle. Kelime senkronu açıksa her kelime konuşulduğu anda ekrana geliyor; bu ayar açık kaynak modellerde ve çoğu hazır uygulamada varsayılan değil, elle açılıyor.
  4. Stil ve konumu ayarla. Alt üçte bir güvenli bant içinde kalacak font boyutu ve arka plan kontrastı seç; platformun kendi arayüz elemanlarıyla (yorum, paylaş ikonu) çakışmadığını kontrol et.

Bu adımların ayrıntısını ve Türkçe karakter tuzaklarını yapay zeka ile altyazı ve transkript yazısında bulabilirsin; burada yalnız karar noktasını özetliyoruz.

En sık hata: CapCut'ın kendi tanıtım sayfası altyazı özelliğinin "neredeyse mükemmel doğrulukla" çalıştığını yazıyor. Bu üreticinin kendi iddiası; Türkçe'de özel isim, yabancı kelime ve teknik terimde hata payı arttığı için yayınlamadan önce satır satır okumak gerekiyor.

Sessizlik ve dolgu kesimi nasıl otomatikleşir?

Sessizlik kesimi, ses dalgasını tarayıp belirli bir gürültü eşiğinin altına düşen ve belirli bir süreden uzun kalan aralıkları bulup kırpmaya dayanıyor. FFmpeg'in 2026'da güncel filtre dokümantasyonuna göre silencedetect filtresi varsayılan olarak -60 dB'nin altına düşen ve en az 2 saniye süren aralıkları sessizlik sayıyor; bu eşikler komutta değiştirilebiliyor.

Hazır uygulamalarda bu işlem tek düğmeye sığdırılmış durumda. CapCut'ın masaüstü yapay zeka özellikleri sayfası "duraklama, tekrar ve dolgu kelimeleri" kaldıran bir araç listeliyor; üreticinin ayrı yardım sayfasına göre bu araç CapCut'ın deneme sürümüyle ücretsiz kullanılabiliyor. Kodlama ajanıyla kendi hattını kurmak istersen aynı mantık ffmpeg'in silencedetect ve silenceremove filtreleriyle, transkript üstünden dolgu kelime taramasıyla birleşiyor.

YöntemNe yaparNerede çalışır
Dalga formu eşiğiBelirli desibelin altını, belirli süreden uzunsa keserHazır uygulama ya da ffmpeg silencedetect
Transkript taraması"Şey", "yani", "ııı" gibi dolgu kelimeleri işaretlerHazır uygulamanın altyazı paneli
İkisi birdenSessizliği ve dolgu kelimeyi aynı geçişte temizlerKodlama ajanına yazılmış özel talimat

Otomatik kesimin kör noktası, gülme ya da düşünme anı gibi kasıtlı sessizlikleri de silebilmesi. Eşiği çok agresif ayarlarsan konuşma doğallığını kaybediyor; kesimden sonra videoyu baştan izlemek gerekiyor. Aynı gözden geçirme mantığı dalga formu üzerinde hızlı kesim yazısında da anlatılıyor.

Dikey video (Reels/Shorts) ölçüleri

Kısa video platformları ölçüyü sık değiştiriyor; burada yalnız güncel resmi sınırları özetliyoruz, ayrıntılı üretim adımları ayrı yazılarda.

PlatformAzami süreEn boy oranıDiğer
YouTube Shorts3 dakikaKare ya da dikeyDikey 9:16 önerilir
Instagram Reels20 dakikaya kadar kayıt (yeni kitleye 3 dakika üstü önerilmiyor)1,91:1 ile 9:16 arasıEn az 30 kare/saniye ve en az 720 piksel çözünürlük

Eylül 2026 itibarıyla YouTube'un resmi yardım sayfasına göre bir video Shorts sayılmak için en fazla 3 dakika uzunluğunda, kare ya da dikey en boy oranında olmalı ve yüklenen dosyanın azami çözünürlüğü 1080p. Meta'nın 2026'da güncel Instagram yardım sayfasına göre Reels'te tek ya da birden fazla klip birleştirerek 20 dakikaya kadar video kaydedebilirsin, ama 3 dakikayı aşan videolar yeni takipçilere önerilmiyor.

Pratik sonuç: tek bir 9:16 dikey kaynak kesip her platforma aynen yüklemek genelde işe yarıyor, ama YouTube'un "kare ya da dikey" ifadesi 1:1 kareyi de kabul ediyor. TikTok gibi platformların kendi yükleme sınırları da benzer aralıkta değişiyor ve sık güncelleniyor; burada eski bir sayıyı tekrar etmek yerine, yükleme öncesi platformun kendi güncel yardım sayfasına bakmak daha güvenli.

Dikey kurgunun kadraj, güvenli bant ve tutundurma verileriyle ilgili ayrıntılar için yapay zeka ile dikey short kurgusu ve ilk 3 saniye kısa video verileri yazılarına bakabilirsin.

Hazır uygulama mı, kodlama ajanı mı?

Hazır uygulama (CapCut, Premiere gibi) arayüzden tek tıkla çalışıyor, kurulum istemiyor, ama işi uygulamanın kendi şablonuna göre şekillendiriyor. Kodlama ajanı (Claude Code gibi bir terminal ajanı) daha fazla kurulum istiyor ama işi senin kurallarına göre tekrarlanabilir bir hatta çeviriyor: aynı sessizlik eşiği, aynı altyazı stili, aynı marka kartı her videoda otomatik uygulanıyor.

DurumDaha uygun seçenek
Ayda birkaç video, tek kişiHazır uygulama
Haftada çok sayıda video, sabit formatKodlama ajanına yazılmış tekrar eden talimat
Marka kuralları her videoda birebir aynı kalmalıKodlama ajanı, kural dosyaya yazılır ve unutulmaz
Terminal açmaya vaktin ya da isteğin yokHazır uygulama
Whisper gibi açık kaynak modeli kendi tarafında çalıştırmak istiyorsunKodlama ajanı

Açık kaynak tarafında en çok bilinen örnek OpenAI'nin Whisper modeli. OpenAI'nin GitHub'daki resmi belgesine göre 2026 itibarıyla altı model boyutundan en büyüğü (large) yaklaşık 10 GB, ortası (medium) ise yaklaşık 5 GB grafik belleği istiyor; model MIT lisansıyla dağıtılıyor. Bir kodlama ajanı bu modeli ffmpeg ile birlikte çağırıp transkripti, altyazıyı ve sessizlik tespitini tek komutta zincirleyebiliyor; hazır uygulama bu zinciri arayüzün arkasında zaten kurulu veriyor.

Sıfırdan Sistem'in KADRAJ ajanı ikinci yolu seçenler için yazılmış bir talimat dosyası: ham çekimden dikey short ve uzun video kurgusunu, sessizlik taramasını, kelime senkronlu altyazıyı ve marka kartı yerleşimini kodlama ajanına tarif eden kapılı bir döngü kuruyor. Bu, hazır uygulamanın yerini almıyor; onun otomatikleştiremediği tekrar eden kararı senin kuralına göre sabitliyor. Kodlama ajanının kendisi hakkında daha fazlası için Claude Code nedir yazısına bakabilirsin.

Sıfırdan Sistem bağımsız bir yayındır, Anthropic ile bağlantısı yoktur. Claude ve Claude Code, Anthropic PBC'nin markalarıdır.

Yapay zekanın yapamadığı kurgu işleri

Otomatik araçlar teknik adımı hızlandırıyor ama üç şeye hâlâ karar veremiyor: hikayenin nereden başlayacağına, hangi anın izleyiciyi güldüreceğine, hangi cümle kesilirse anlamın bozulacağına. YouTube'un kendi yardım sayfası otomatik altyazı için "her zaman gözden geçir ve düzgün yazılmamış kısımları düzelt" uyarısı yapıyor; bu uyarı aslında yapay zekanın kurgudaki genel sınırını özetliyor.

Dürüst sınır şu: yapay zeka video kurgusu işi kurgucudan almıyor, kurgucunun tekrar eden ve mekanik kısmını alıyor. Talking head formatında bu ayrımın nasıl işlediğini talking head video kurgusu yazısında, uzun bir çekimden çok sayıda kısa video çıkarma kararında ise uzun videodan short çıkarmak yazısında görebilirsin.

Sık sorulan sorular

Video kurgu ne demek, yapay zeka ile insan kurgusu arasındaki fark nedir?

Video kurgu, ham çekimi kesip birleştirip anlamlı bir bütün haline getirme işidir. Yapay zeka bu işin transkript çıkarma, sessizlik kesimi ve altyazı gibi teknik ve tekrarlayan kısımlarını otomatikleştirir; hangi sahnenin kalacağına ve hikayenin akışına karar vermek hâlâ insana kalır.

Otomatik video kurgu nasıl yapılır?

Çoğu hazır uygulamada ham video yüklenir, ses otomatik olarak yazıya dökülür, sessizlik ve dolgu kelimeler işaretlenir, ardından altyazı ve dikeye kırpma tek düğmeyle uygulanır. Kodlama ajanıyla kurulan bir hatta bu adımlar Whisper ve ffmpeg gibi araçlarla komut satırında zincirlenir.

Altyazı kaldırma (gömülü altyazıyı silme) nasıl yapılır?

Ayrı bir dosya olarak eklenen yumuşak altyazı oynatıcıdan kapatılabilir ya da dosyası silinir. Görüntünün üstüne işlenmiş gömülü altyazı ise videodan çıkarılamaz; kaynak videoyu altyazısız yeniden dışa aktarman ya da üstüne bir kapatma katmanı koyup yeniden render almanız gerekir.

Altyazı zamanlaması yapay zeka ile nasıl ayarlanır?

Konuşma tanıma modeli her kelimenin başlangıç ve bitiş zaman kodunu hesaplayıp kelime senkronlu bir transkript üretir; hazır uygulamalar bu zaman kodlarını otomatik olarak altyazı katmanına aktarır. Kayma varsa satır satır elle kaydırmak gerekir.

Yapay zeka ile video oluşturma tamamen ücretsiz mi?

Hayır, tamamen değil. CapCut'ın dolgu kelime kaldırma aracı deneme sürümüyle ücretsiz kullanılabiliyor, ama üreticinin kendi karşılaştırma sayfasına göre otomatik altyazı ve kamera takibi gibi bazı gelişmiş özellikler ücretli Pro pakette. Açık kaynak Whisper modeli MIT lisanslı ve ücretsizdir, ama çalıştırmak için kendi donanımın ya da sunucun gerekir.

Hazır döngü

Kurguyu tek videoluk iş olmaktan çıkar

Bu yazıdaki adımları her videoda elle tekrarlamak yerine, KADRAJ dosyasını kodlama ajanına verip aynı sessizlik eşiğini, altyazı stilini ve marka kartını her seferinde otomatik uygulayabilirsin. Ajan kurulu bir kodlama aracı ve senin ham çekimini gerektirir, kurguyu senin yerine baştan tasarlamaz. Tek seferlik lisans, abonelik yok; her ay yama ve güncellemeler e-postana gelir.

Video Ajanı · Satın al 4 ajanın tamamını gör

İlgili yazılar

Yapay zeka ile dikey short kurgusu: 9 adımlı üretim döngüsü Yapay zeka ile altyazı ve transkript nasıl çıkarılır? Talking-head video kurgusu: 20 dakikalık çekimi aynı gün teslim etmek Uzun videodan short çıkarmak: kesit havuzu yöntemi Sözlük: yazılarda geçen 100 kavramın kısa tanımı